Апроксимація методом найменших квадратів.

Апроксимація - це колли нам потрібно  через експерементальні точки провести пряму -криву, так, щоб сума квадратів відхилень точок від прямої була мінімальна! Інакше кажучи, провести пряму через точки максимально точно.


Якщо нам потрібно провести, власне пряму, то для цього потрібно згадати рівняння прямої, яке має наступний вигляд:
Y=A*x+B
Тобто нам потрібно знайти такі коефіцієнти A та B , щоб виконувалася умова мінімуму відхилення точок від прямої.

Таким самим методом ми можемо провести пряму другого та N-того порядку.

Y=A'*x^2 +B'*x+C

В загальному випадку нам потрібно буде розвізувати систему N+1 рівнянь для знаходження всіх коефіцієнтів які однозначно визначають криву. Якщо це все записати через матрицю то вона буде мати наступний вигляд:





 

Есть интересная идея? Обращайся сюда kirpas@ukr.net
Заказать програму--> жми на стрелку .
Не знаешь как написать программу? обращайся за помощью ко мне!
kirpas@ukr.net

Не знашь программирования, но есть большое желание иметь свою программу? обращайся ко мне!
kirpas@ukr.net
Имеешь на мысли интересный проект? обращайся, и расскажи мне его!
kirpas@ukr.net
Этот сайт был создан бесплатно с помощью homepage-konstruktor.ru. Хотите тоже свой сайт?
Зарегистрироваться бесплатно